Artículos técnicos sobre Ingeniería de Datos Cloud, MarTech e IA.
Reflexiones clave, decisiones de arquitectura y buenas prácticas tras implementar un flujo de datos ELT listo para producción.
Cómo utilizar Dataform y BigQuery para crear tablas incrementales y agregaciones semanales que permiten medir la actividad de los miembros de un clan en Clash of Clans.
Esta es la continuación de la serie sobre construcción de un pipeline de datos de grado empresarial, enfocándose en la capa de transformación usando Google Dataform y BigQuery.
Voy a empezar diciendo que esta será la primera de una serie de publicaciones relacionadas con la construcción de un pipeline de grado empresarial.
Análisis comparativo de la eficiencia de comunicación y FinOps entre usar una API HTTP y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la recuperación aumentada por generación (RAG) en Cloud Run.
Un enfoque integral para transformar los datos históricos brutos de baloncesto de la NCAA en formatos limpios y ordenados (tidy data), optimizados para el modelado predictivo.
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Data Science Sports Analytics Kaggle Data Transformation Análisis exploratorio de datos de las ventas diarias de Walmart para la competencia M5 Forecasting, examinando la estructura de series temporales jerárquicas y estacionalidades.
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Data Science Time Series Kaggle EDA Un análisis exploratorio de datos detallado del conjunto de datos de Jane Street Market Prediction, estructurado por símbolos de acciones, destacando la distribución de características y patrones temporales.
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Data Science Finance Kaggle EDA Abordamos formas sencillas y eficientes de extraer información y guardarla en tu data warehouse dentro de Google Cloud.