Experiencia Profesional

Mi trayectoria como Ingeniero y Arquitecto de Datos, construyendo soluciones escalables.

Consultor e Ingeniero de Datos Cloud

03/2026 – Present

— Diseño la arquitectura de un framework de sincronización de datos en tiempo real utilizando Change Data Capture (CDC) para la ingesta de registros transaccionales desde Cloud SQL hacia BigQuery, garantizando un impacto nulo en el rendimiento del entorno de producción.
— Automatización el aprovisionamiento de infraestructura de nube full-stack mediante Terraform, aplicando las mejores prácticas de Infraestructura como Código (IaC) para asegurar la consistencia del entorno, la capacidad de auditoría y una recuperación rápida ante desastres en Google Cloud Platform.
— Desarrollo una arquitectura de datos segura y conforme a las normativas de salud mediante la implementación de sumideros de registros (logging sinks) robustos y políticas de retención de datos alineadas con los estándares HIPAA, priorizando la privacidad de la información y la integridad regulatoria.
— Diseño e implementación de un almacén de datos escalable utilizando una arquitectura Medallion, estableciendo rigurosos pipelines de validación y transformación de datos para convertir información operativa cruda en esquemas altamente confiables y listos para el análisis.
— Optimización de la utilización de recursos en la nube y el rendimiento de las consultas mediante la aplicación de principios estratégicos de FinOps, diseñando modelos de datos fundacionales eficientes que impulsan tableros ejecutivos de alta fidelidad y la generación de reportes de inteligencia de negocios.

Terraform BigQuery Cloud Run Looker Studio GCP

12/2025 – Presente

— Arquitectura de un Data Warehouse por lotes en Google BigQuery, ingiriendo datos del ecosistema de Square y otras fuentes relevantes para el negocio.
— Despliegue de GA4 Server-side tagging en Cloud Run usando Docker.
— Ingeniería de una arquitectura de datos escalable en GCP integrando citas, pagos y analítica web.
— Automatización de entrega de insights accionables vía Google Looker Studio.

BigQuery Cloud Run Docker Looker Studio GCP

07/2025 – Presente

— Diseño e implementación de pipelines ETL procesando ~1GB/día de datos JSONL usando AWS serverless.
— Migración de infraestructura cloud a Terraform (IaC).
— Implementación de Arquitectura Medallion (Bronce, Plata, Oro) usando Parquet.
— Establecimiento de rigor en ingeniería de datos con Pydantic y Pandera.
— Construcción de tablas OLAP desnormalizadas para visualizaciones en Plotly Dash.
— Integración de razonamiento basado en LLM con MCPs.

AWS Terraform Medallion Python Plotly Dash

05/2021 – 11/2024

— Orquestación de procesos ETL para transformar diversas fuentes de datos crudos en bases de datos SQL.
— Automatización de flujos de generación de prospectos con segmentos de machine learning en Python.
— Desarrollo de tableros interactivos en Power BI para la alta gerencia.
— Realización de análisis de escenarios para nuevos productos financieros.

Python SQL Power BI Machine Learning

09/2018 – 05/2021

— Optimización de costos operativos a través de análisis de inventario y preferencias de clientes.
— Ejecución de consultas SQL complejas para análisis de canasta y programas de lealtad.

SQL Análisis de Datos Optimization